Resources for the SQL AI Developer

منابعی برای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی SQL

Jerry Nixon — 2026-11-11T22:48:44+00:00

با استفاده از مسیرهای یادگیری هوش مصنوعی SQL، تمرین‌های عملی و پشتیبانی انجمن Data Days برای آزمون گواهینامه DP-800 آماده شوید. مطالبی را که خواهید آموخت بررسی کنید.

می‌دانم که کارهای زیادی برای انجام دادن دارید. میان آخرین اطلاعیه‌های SQL و مهلت مقرر بعدی‌تان، به زمانی نیاز دارید تا بفهمید چه چیزی اهمیت دارد و چگونه با کسب‌وکار شما سازگار است. شخصاً، من این فرصت را پیرامون سه داستان عاملیت‌محور (agentic) سازماندهی می‌کنم. آن‌ها به من کمک می‌کنند تا توضیح دهم SQL به کجا می‌رود و چرا. خبر مهم: از شما می‌خواهم که DP-800 را در نظر بگیرید.

داستان اول، مدیر پایگاه داده عاملیت‌محور (agentic DBA) است: کمک به مدیران برای بررسی مسائل و مدیریت زیرساخت‌های رو به رشد پایگاه داده. مرکز پایگاه داده در مایکروسافت فاب릭 (Microsoft Fabric)، که در حال حاضر به صورت پیش‌نمایش در دسترس است، دید کلی نسبت به زیرساخت را با بررسی و جریان‌های کاری دستیار هوش مصنوعی در پایگاه‌های داده پشتیبانی‌شده ترکیب می‌کند. به راحتی می‌توان ارزش کمک به مدیران را در تبدیل سیگنال‌های عملیاتی به اقدامات آگاهانه، هم‌زمان با مقیاس‌پذیری بهره‌وری فردی، مشاهده کرد.

داستان دوم، دسترسی کنترل‌شده به داده‌های عملیاتی است. سرور SQL MCP یک جعبه ابزار خودمیزبان (self-hosted) است که بر روی Data API builder ساخته شده است. شما اشیاء پایگاه داده در معرض دید و دسترسی‌ها را پیکربندی می‌کنید؛ عوامل (agents) از پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol) برای انجام عملیات CRUD یا اجرای رویه‌های ذخیره‌شده (stored procedures) استفاده می‌کنند. این یک رویکرد مهم است زیرا شما قابلیت‌هایی را که یک عامل دریافت می‌کند و همچنین مرزها و چهارچوب‌های حفاظتی اطراف آن‌ها را تعریف می‌کنید.

داستان سوم، تولید افزوده با بازیابی (Retrieval-Augmented Generation) یا همان RAG است. سازمان شما دارای دانش مورد نیاز عوامل است، اما تنها بخش کوچکی از آن در هر پرامپت خاصی جای می‌گیرد. قابلیت‌های جستجوی برداری و ترکیبی SQL به بازیابی زمینه مرتبط و مستندسازی پاسخ‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند. این هسته اصلی DP-800 است؛ این قابلیت، بازیابی را به جریان کاری بزرگ‌تر، از تولید امبدینگ‌ها (embeddings) گرفته تا آماده‌سازی پرامپت‌ها و پردازش پاسخ‌های مدل، متصل می‌کند.

گواهینامه DP-800 مربوط به SQL

Microsoft Certified SQL AI Developer Associate image

این داستان‌ها فرصت پیش رو را توضیح می‌دهند. DP-800 روشی ساختاریافته برای توسعه و اعتبارسنجی مهارت‌های پشت راهکارهای پایگاه داده مجهز به هوش مصنوعی در اختیار شما قرار می‌دهد. قبولی در آزمون DP-800 منجر به دریافت گواهینامه Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate می‌شود و توسعه در سراسر SQL Server، پایگاه‌های داده Azure SQL (شامل HS، VM و MI) و پایگاه‌های داده SQL در Microsoft Fabric را پوشش می‌دهد. اگر تجربه T-SQL و توسعه پایگاه داده دارید، این مسیری است که شما را به کاوش در آن تشویق می‌کنم.

آنچه خواهید آموخت

این ویژگی‌ها چگونه در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند و کدام تصمیم‌ها یک برنامه کاربردی را مفید می‌سازند.

  • طراحی و توسعه راهکارهای پایگاه داده
  • ایمن‌سازی، بهینه‌سازی و استقرار راهکارها
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی

راهنمای مطالعه رسمی اهداف کامل و ضریب وزنی آزمون را ارائه می‌دهد.

ساخت بر اساس دانش SQL که از قبل دارید

مسیر یادگیری طراحی و توسعه، مهندسی پایگاه داده آشنا را با قابلیت‌های جدیدتر پیوند می‌دهد. شما روی ایندکس‌گذاری و یکپارچگی کار می‌کنید، سپس T-SQL خود را با پردازش JSON و تکنیک‌های پیشرفته پرس‌وجو تقویت می‌کنید. همچنین ابزارهای Copilot و MCP، از جمله فایل‌های دستورالعمل و ملاحظات امنیتی را پیکربندی می‌کنید. من از این بخش برای تقویت پایه و اساس خود و شناسایی قابلیت‌هایی که هنوز به کار نبرده‌اید، استفاده می‌کنم.

مسیر یادگیری امنیت و استقرار، کنترل‌های دسترسی و رمزگذاری را در کنار بررسی عملکرد و هم‌روندی (concurrency) پوشش می‌دهد. شما تغییرات را با پروژه‌های پایگاه داده SQL (SQL Database Projects) و خطوط لوله استقرار مدیریت می‌کنید، سپس برنامه‌ها را از طریق Data API builder متصل می‌کنید. از نظر من، اینجاست که یک نمایش کاری (working demonstration) به راهکاری تبدیل می‌شود که می‌توانید با اطمینان از آن نگهداری کنید.

مسیر یادگیری قابلیت‌های هوش مصنوعی شما را از انتخاب مدل و قطعه‌بندی (chunking) تا نگهداری امبدینگ و جستجو هدایت می‌کند. شما پیش از ساخت یک جریان کاری RAG، رویکردهای تمام‌متنی، برداری و ترکیبی را بررسی می‌کنید. من شما را تشویق می‌کنم که با سؤالات کسب‌وکار خودتان تمرین کنید تا بتوانید قضاوت کنید آیا زمینه بازیابی‌شده مفید است یا خیر و بفهمید چرا آن رویکرد را انتخاب کرده‌اید.

با انجمن Data Days آماده شوید

شما می‌توانید هم‌اکنون در کنار دیگران روی این گواهینامه کار کنید. رویداد Data Days: AI @ Work از ۲ نوامبر تا ۱۵ دسامبر ۲۰۲۶، همراه با آماده‌سازی برای گواهینامه و نشست‌های انجمن برگزار می‌شود. آزمون DP-800 در جدول زمانی قرار دارد. جدول زمانی فعلی را بررسی کنید یا به یک گروه مطالعه بپیوندید تا کمک دریافت کنید و همراه با انجمن یاد بگیرید.

  • اهداف را در aka.ms/dp800/prepare مرور کنید و اولین شکاف یادگیری خود را انتخاب کنید.
  • با تمرین‌های Microsoft Learn تمرین کنید، سپس از ارزیابی تمرینی لینک‌شده در صفحه گواهینامه استفاده کنید.
  • پیش از زمان‌بندی آزمون خود، پیشنهادهای تخفیف (vouchers) رویداد Data Days را از نظر واجد شرایط بودن و دسترسی بررسی کنید.

آماده باشید.

نظر مهندس بهمن آبادی: گواهینامه DP-800 فراتر از یک مدرک سنتی است و نقشه راهی عملی برای ورود تخصص پایگاه داده به عصر هوش مصنوعی عاملیت‌محور فراهم می‌کند. به عنوان یک توسعه‌دهنده، تسلط بر الگوهایی مثل MCP و RAG درون ساختار SQL، کلید تبدیل کدهای سنتی به راهکارهای هوشمند و مقیاس‌پذیر است. سرمایه‌گذاری روی این مسیر، مهارت‌های T-SQL شما را با رویکردهای مدرن داده پیوند داده و ارزش فنی‌تان را در پروژه‌های سازمانی تضمین می‌کند.

منبع: https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/dp-800-sql-ai-certification/