کسب‌وکار هوش مصنوعی اسپیس‌ایکس فراتر از انتظارات ظاهر شده است
اسپیس‌ایکس در سه ماهه سوم به سودآوری رسید و درآمد خالص آن ۴.۴ میلیارد دلار ثبت شد. محرک اصلی این رشد، هوش مصنوعی بود.
در حالی که اسپیس‌ایکس ریشه‌های خود به عنوان یک شرکت فضایی را پشت سر می‌گذارد تا روی هوش مصنوعی تمرکز کند (بخشی که اکنون ۵۲ درصد از درآمد آن را تشکیل می‌دهد)، مراکز داده و ایجنت‌های گروک این شرکت در سه ماهه سوم سال فراتر از انتظار سرمایه‌گذاران سودآور بودند.
بر اساس گزارش رسمی تنظیم‌گری، این هلدینگ فناوری پیشرفته متعلق به ایلان ماسک، مدیرعامل شرکت، روز سه‌شنبه درآمد ۱۴.۶ میلیارد دلاری را در سه ماهه سوم گزارش کرد.
این رقم ناشی از رشد در تمامی بخش‌ها بود، اما به‌ویژه خط کسب‌وکار تغییرنام‌یافته‌ی آن با عنوان «فراهوش» (Super Intelligence) توانست ۷.۵ میلیارد دلار درآمد از طریق ابزار کدنویسی تازه خریداری‌شده‌ی Cursor، ربات Grok و از همه مهم‌تر، کسب‌وکار در حال رشد نئوکلاود این شرکت که اکنون دارای ۱.۷ گیگاوات توان پردازشی است، ایجاد کند. کسب‌وکار هوش مصنوعی ۴۳۱ میلیون دلار سود ایجاد کرد که اگر هزینه‌های ۱.۲ میلیارد دلاری مربوط به پاداش‌های مبتنی بر سهام یک‌باره مرتبط با خرید Cursor نبود، این مبلغ بیشتر می‌شد.
رقم کل درآمد همچنین با حدود ۱ میلیارد دلار درآمد مربوط به بازیابی قیمت بیت‌کوین و درآمد نامشخصِ مرتبط با اشخاص وابسته تقویت شد که ممکن است به سرمایه‌گذاری اسپیس‌ایکس در شرکت دیگری نسبت داده شود.
این رشد درآمد در برابر کل هزینه‌های سرمایه‌ای ۱۹.۶ میلیارد دلاری قرار می‌گیرد؛ چرا که اسپیس‌ایکس به ساخت دومین پروژه مرکز داده خود به نام Colossus II ادامه می‌دهد و سرمایه‌گذاری‌اش را روی استارشیپ (Starship) افزایش می‌دهد؛ موشک سنگین‌بری که شرکت آن را برای مستقر کردن نسل جدید ماهواره‌های استارلینک و توسعه مراکز داده مداری حیاتی می‌داند. برت جانسن، مدیر مالی شرکت، گفت که اسپیس‌ایکس در سه ماهه چهارم بین ۳۵ تا ۴۰ میلیارد دلار روی سرمایه‌گذاری‌های سرمه‌ای جدید هزینه خواهد کرد.
ماسک در جریان یک گفتگوی زنده استریم‌شده با سرمایه‌گذاران درباره نتایج، گفت که چهار روز در هفته را در ممفیس، تنسی (محل پروژه Colossus II) می‌گذراند تا مرکز داده را راه‌اندازی کند.
ماسک استدلال کرد: «مردم تازه دارند متوجه می‌شوند که [این] محدودیت در استقرار فراهوش بیشتر در بخش انرژی، خنک‌کننده و زیرساخت است تا تراشه‌ها.» او گفت که تیمی از مهندسان اسپیس‌ایکس را مامور حل این مشکل کرده است. «این تا حدی شبیه به این است که تیم بیسبال نیویورک یانکیز در لیگ کوچک بازی کند. منصفانه نیست، اما نتیجه نهایی این است که می‌توانیم زیرساخت‌های خنک‌کننده نیرو را با سرعتی بسیار بیشتر از هر کس دیگری مستقر کنیم.»
به عنوان یک نمونه، ماسک اشاره کرد که سازندگان توربین برای تأمین انرژی مراکز داده با تأخیرهای ۱۲ تا ۱۸ ماهه در تهیه فلزات مورد نیاز برای پره‌ها و تیغه‌های این ماشین‌آلات مواجه هستند. اکنون، اسپیس‌ایکس از قابلیت‌های ریخته‌گری فلز که برای خودش توسعه داده بود استفاده می‌کند تا این قطعات را بسازد و توربین‌ها را سریع‌تر تهیه کند.
ماسک همچنین گفت که در پرواز آزمایشی بعدی موشک استارشیپ که برای ماه نوامبر پیش‌بینی می‌شود، اسپیس‌ایکس تلاش خواهد کرد تا هم بوستر مرحله اول و هم مرحله دوم را بازیابی کند. ماسک گفت که بازیابی هر دو بخش وسیله نقلیه یک «نقطه عطف بزرگ فناوری» خواهد بود، اما نقطه عطف واقعی، پرواز مجدد هر دو مرحله است.
اسپیس‌ایکس همچنین شاهد رشد مشترکان شبکه اینترنت فضایی استارلینک خود بود و به ۱۳.۶ میلیون مصرف‌کننده رسید؛ به طوری که ماسک پیش‌بینی کرد رشد ایجنت‌های هوش مصنوعی منجر به تقاضای بیشتر برای اتصال خواهد شد.
با وجود این هزینه‌های سرمه‌ای، افزایش درآمد شرکت به اندازه کافی قابل توجه بود تا آن را دوباره به سودآوری بازگرداند. اسپیس‌ایکس سود خالص ۴.۴ میلیارد دلاری را گزارش کرد که چرخشی نسبت به زیان ۱ میلیارد دلاری در سه ماهه مشابه سال گذشته است. با این حال، اگر شرکت بخواهد در طول سال سودده باقی بماند، هنوز راه زیادی در پیش دارد. در ۹ ماه نخست سال، اسپیس‌ایکس همچنان زیان خالص ۴۱۳ میلیون دلاری داشت.
ماسک موضعی به‌ویژه خوش‌بینانه نسبت به بخش کسب‌وکار فراهوش شرکت اتخاذ کرد و پیش‌بینی نمود که درآمد سالانه تکرارپذیر اسپیس‌ایکس تا پایان سال ۲۰۲۷ «چیزی بین ۵۰۰ میلیارد دلار تا ۱ تریلیون دلار» خواهد بود.
به‌طور ملموس‌تر، جانسن کل درآمد سه ماهه اول سال ۲۰۲۷ را در محدوده ۳۳ تا ۳۷ میلیارد دلار پیش‌بینی کرد.
این یک خبر در حال تکمیل است. تک‌کرانچ به روزرسانی خواهد کرد.
نظر مهندس بهمن آبادی: چرخش استراتژیک اسپیس‌ایکس به سمت هوش مصنوعی و ادغام ابزارهایی مثل Cursor و Grok با زیرساخت‌های نئوکلاود، نشان می‌دهد که آینده نرم‌افزار به شدت به مهندسی سخت‌افزار و انرژی گره خورده است. به عنوان یک مدرس و برنامه‌نویس، بزرگ‌ترین درس این گزارش برای ما این است که مقیاس‌پذیری ایجنت‌های هوش مصنوعی دیگر به الگوریتم محدود نیست، بلکه به توانایی تیم‌ها در بهینه‌سازی زیرساخت‌های فیزیکی، برق و خنک‌کننده بستگی دارد.
منبع: https://techcrunch.com/2026/10/20/spacexs-ai-business-is-beating-expectations/