آمازون بیش از ۱ میلیون کارگر رباتیک دارد. قدم بعدی برای کارکنان انسانی چیست؟
دومین کارفرمای بزرگ شرکتی، برای مقیاس‌پذیری خود روی کارگران رباتیک سرمایه‌گذاری هنگفتی کرده است.
هیچ سازمانی در جهان به اندازه آمازون از ربات‌ها استفاده نمی‌کند. این شرکت در حال حاضر بیش از ۱ میلیون ربات دارد که در سرتاسر جهان به‌صورت شبانه‌روزی در انبارها کار می‌کنند تا تحویل ده‌ها میلیون بسته در همان روز یا روز بعد را به‌طور روزانه محقق سازند—و آمازون آماده است تا با احداث کارخانه‌های جدید برای تولید ربات‌های کارگر با قابلیت‌های فزاینده، ناوگان رباتیک خود را در سال‌های آینده به‌طور چشمگیری افزایش دهد.
بر اساس گزارش سالانه ۲۰۲۵ آمازون، با وجود به‌کارگیری این تعداد ربات، این شرکت همچنین دومین کارفرمای بزرگ شرکتی در جهان است و بیش از ۱.۵ میلیون کارگر انسانی تمام‌وقت و پاره‌وقت دارد. مدیران آمازون می‌گویند ناوگان رو به رشد ربات‌ها با پذیرش سخت‌ترین وظایف در مراکز بسته‌بندی و ارسال که بیشترین خطر خستگی جسمانی و آسیب‌دیدگی را دارند، بار سنگینی را از دوش نیروی کار انسانی برداشته است. اما گروه‌های مدافع حقوق کارگران و پژوهشگران مستقل به شواهدی اشاره می‌کنند که نشان می‌دهد اتوماسیون انبارها که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود، برای انسان‌هایی که در کنار ربات‌ها کار می‌کنند، تماماً جنبه مثبت ندارد.
برایان گرینوود، استاد تجارت در دانشگاه جورج مِیسون، به نشریه Ars گفت: «طی ۱۰۰ سال گذشته، بیشتر اتوماسیونی که دیده‌ایم معمولاً به دور از کارگران رخ داده است؛ یعنی شما آن وظیفه پرخطر را از کارگر دور می‌کنید و این کار را به گونه‌ای انجام می‌دهید که از نظر فیزیکی در مجاورت او نباشد. ظهور ربات‌های همکار (کوبوت‌ها)، این پویایی را به دو دلیل تغییر می‌دهد: اول اینکه از نظر فیزیکی در مجاورت [کارگر] هستند، و دوم اینکه ربات توانایی دیکته کردن سرعت کار را دارد.»
از بسیاری جهات، رباتیک و هوش مصنوعی به خوبی با سرعت بی‌وقفه کاری که در حال حاضر در داخل مراکز انجام سفارشات تجارت الکترونیک جریان دارد، سازگار هستند. به ویژه تعهد آمازون به تحویل سریع کالا به ۲۰۰ میلیون مشترک سرویس پرایم (Prime) خود، مستلزم آن است که صدها هزار کارمند انسانی با سرعت بالا، سفارشات مشتریان را که اغلب شامل طیف گیج‌کننده‌ای از محصولات است، جمع‌آوری و ارسال کنند.
بخش عمده‌ای از کار در مراکز پردازش سفارشات همچنین اغلب شامل وظایف «خسته‌کننده، کثیف و خطرناک» است که ممکن است ترجیح داده شود به ربات‌ها واگذار شود. بر اساس اعلام اداره ایمنی و بهداشت شغلی ایالات متحده، نرخ آسیب و بیماری برای کارگران در بخش انبارداری ایالات متحده معمولاً بیش از دو برابر میانگین در تمامی صنایع بوده است.
گرینوود گفت: «شما تقریباً ۲ میلیون نفر دارید که در بخش انبارداری در ایالات متحده کار می‌کنند و این بخش با نرخ بالای جابجایی نیروی کار (تعدیل/استعفا) و نرخ بسیار بالای آسیب‌های محیط کار شناخته می‌شود.»
اما ربات‌ها هنوز فاصله زیادی تا توانایی انجام وظایف بسیار متنوعی دارند که کارگران انسانی از عهده آن‌ها برمی‌آیند. بنابراین آمازون همچنان نیروی کار انسانی عظیمی دارد که در کنار ناوگان رو به رشد ربات‌های چرخ‌دار و بازوهای رباتیک این شرکت کار می‌کنند؛ و زمانی که از انسان‌ها انتظار می‌رود با همتایان رباتیک خود همگام شوند، محیط‌های کاری می‌توانند پیچیده شوند.
عصر رباتیک آمازون
آمازون پس از تصمیم سرنوشت‌ساز برای خرید شرکت رباتیک Kiva Systems در سال ۲۰۱۲، به سرعت ناوگان رباتیک خود را توسعه داد. کیوا (Kiva) یکی از نخستین شرکت‌هایی بود که در زمینه ربات‌های متحرک چرخ‌دار پیشگام شد؛ ربات‌هایی که قفسه‌های کالا را به جای اینکه از افراد بخواهند مدام در راهروهای انبار قدم بزنند و کالاها را از قفسه‌ها بردارند، به سمت کارگران انبار می‌آورند.
از زمان این خرید، کیوا به Amazon Robotics تغییر نام داد و بر استقرار طیف وسیعی از ربات‌های متحرک و بازوهای رباتیک تمرکز کرده است که آمازون آن‌ها را عمدتاً در خانه و در تأسیسات خود واقع در ماساچوست تولید می‌کند. امسال نیز این شرکت اعلام کرد که برای تولید ربات‌های بیشتر در آینده، کارخانه‌های تولیدی اضافی در آستین (تگزاس) و گرینوود (ایندیانا) احداث خواهد کرد.
اسکات درِسر، معاون بخش رباتیک آمازون، به Ars گفت: «یک موضوع محوری وجود دارد که نشان می‌دهد چگونه به چالش‌هایی که می‌توانیم به همکاران و کارکنانمان در آن‌ها کمک کنیم نگاه می‌کنیم و چگونه می‌توانیم از طریق این فناوری‌ها زندگی مشتریانمان را بهتر کنیم. در هر قدم، [ما در حال] غلبه بر مجموعه‌ای دشوار و عمیق از چالش‌های فنی برای دستیابی به آن هدف هستیم.»
بیشتر ناوگان یک میلیون رباتی آمازون همچنان شامل همین ربات‌های متحرک چرخ‌دار است. این شرکت ادعا می‌کند که سیستم رباتیک Sequoia آن می‌تواند با هماهنگ کردن دسته‌هایی از این ربات‌ها، اقلام را در مراکز پردازش سفارشات تا ۷۵ درصد سریع‌تر شناسایی و ذخیره کند. ربات‌های Hercules و Titan که به ترتیب به اندازه یک میز بیلیارد یا یک پیانوی کوچک هستند، در راهروهای انبار پرسه می‌زنند تا قفسه‌های پارچه‌ای بلندی به نام غلاف (Pod) را که پر از جعبه‌های پلاستیکی و محفظه‌دار هستند، پیدا کرده و آن‌ها را به کارمندان انسانی در ایستگاه‌های کاری مختلف تحویل دهند.
چنین ربات‌های متحرکی معمولاً خطوط شبکه‌ای از برچسب‌های چسبانده شده روی کف زمین را دنبال می‌کنند و در مناطق حصارکشی شده و دور از کارمندان انسانی باقی می‌مانند. اما جدیدترین ربات متحرک به نام Proteus دارای حسگرهایی است که به آن اجازه می‌دهد در نقش آزادانه‌تر، با ایمنی کامل در اطراف انسان‌ها و سایر اشیاء فعالیت کند.
این دسته‌های ربات‌های متحرک که در مسیرهای باریک بین ردیف‌های غلاف‌های ذخیره‌سازی حرکت می‌کنند، گاهی اوقات می‌توانند ترافیک‌های رباتیک ایجاد کنند. به همین دلیل است که آمازون هماهنگ‌سازی ربات‌های خود را با استفاده از مجموعه‌ای از مدل‌های پایه هوش مصنوعی به نام جمعی DeepFleet آغاز کرد که می‌توانند به پیش‌بینی احتمال ازدحام ربات‌ها از پیش کمک کنند.
اخیراً، آمازون تعداد رو به رشدی از بازوهای رباتیک را مستقر کرده است که می‌توانند اقلام قرارگرفته در ارتفاع بالا در داخل غلاف‌های موجودی را بگیرند، بسته‌ها را مرتب کنند و در گاری‌ها یا روی ربات‌های متحرک قرار دهند، و محصولات فردی بسیار متنوعی را که مشتریان آمازون هنگام خرید آنلاین سفارش می‌دهند، مدیریت کنند.
بر اساس اظهارات برایان اولسافسکی، مدیر ارشد مالی آمازون در نشست اعلام سود ماه ژوئیه، این شرکت انتظار دارد امسال ناوگان فعلی بازوهای رباتیک خود را بیش از دو برابر کند. هنگامی که Ars خواستار شفاف‌سازی شد، درسر تعداد فعلی بازوهای رباتیک مستقر را در محدوده چند هزار دستگاه توصیف کرد.
مسابقه تسلیحاتی بازوهای رباتیک
آمازون ابتدا بازوهای رباتیک شخص ثالث را برای کمک به بلند کردن و چیدن پالت‌ها و جعبه‌های سنگین در داخل مراکز پردازش سفارشات خود خریداری کرد. اما اولین بازوی رباتیک توسعه‌یافته در داخل شرکت Amazon Robotics برای جداسازی پاکت‌های پستی و جعبه‌های منفرد از انبوه‌های به‌هم‌ریخته، به نام Robin، آزمایش خود را در سال ۲۰۲۱ آغاز کرد و پیش از رونمایی رسمی در تأسیساتی در لیکلند فلوریدا در سال ۲۰۲۲، مورد ارزیابی قرار گرفت.
درسر توضیح داد: «با ربات رابین (Robin)، این در واقع اولین تلاش برای برداشتن تعداد زیادی از سفارشات مشتریان در هم ریختگی و ساخت رباتیک پیشرفته برای شناسایی اقلام در آن صحنه، برنامه‌ریزی استراتژیک برای نحوه برداشتن آن‌ها و ایجاد یک برنامه حرکتی بود که در قرار دادن موفقیت‌آمیز آن روی یکی از واحدهای محرک متحرک ما مؤثر باشد.»
این بازوی رباتیک از هشت وکیوم (پستانک مکنده) برای برداشتن بسته‌های فردی استفاده می‌کند. اما پیش از انجام هر اقدامی، نرم‌افزار ربات یک نمای از بالا به پایین از تسمه نقاله پر از بسته را تجزیه‌وتحلیل کرده و به سرعت اقدامات احتمالی برای برداشتن را رتبه‌بندی می‌کند.
تیم رباتیک آمازون در یک مقاله پژوهشی در سال ۲۰۲۳ توضیح داد که چندین استراتژی برداشت را برای دنبال کردن ربات‌ها در مراحل اولیه توسعه داده بودند، اما هر کدام محدودیت‌های خاص خود را داشتند. یک استراتژی که اولویت را به برداشتن بسته‌های بزرگ‌تر می‌داد، زمانی با چالش مواجه می‌شد که بسته‌های کوچک‌تر روی بسته‌های بزرگ‌تر قرار می‌گرفتند یا با آن‌ها همپوشانی داشتند. استراتژی دیگری که برداشتن بسته‌های نزدیک به بالای توده‌ها را ترجیح می‌داد، در عمل برای بازیابی «برداشت‌های غیرقابل دسترس» و بسته‌های تا حدی مدفون شده شکست می‌خورد.
پیشرفت‌ها از طریق جایگزینی چنین الگوریتم‌های دست‌ساز با رویکرد هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشین حاصل شد. مدل یادگیری ماشین در ابتدا روی بیش از ۳۹۴,۰۰۰ اقدام برداشت از بازوهای رباتیک مستقر آموزش دید تا احتمالات موفقیت برداشت را تخمین بزند، و سپس از یک رتبه‌بندی‌کننده برداشت آنلاین برای اولویت‌بندی اقدامات بهینه برای ربات‌های Robin استفاده کرد.
بهترین روش یادگیری ماشین در آن آزمایش به نرخ موفقیت ۹۳.۷۳ درصدی دست یافت، در مقایسه با نرخ موفقیت ۹۲.۲۸ درصدی برای بهترین الگوریتم سنتی. این ممکن است در نگاه اول ناچیز به نظر برسد، اما به این معنا بود که روش یادگیری ماشین در طول یک دوره کاری شامل بیش از ۱ میلیون کل برداشت، حدود ۱۶,۵۰۰ مورد برداشت ناموفق کمتر نسبت به روش سنتی ایجاد کرده است. این امر برای عملیاتی مانند آمازون که سرعت و بهره‌وری را در مقیاس وسیع در اولویت قرار می‌دهد، اهمیت زیادی دارد.
تیم رباتیک آمازون بیشتر نشان داد که چگونه چنین روش یادگیری ماشین می‌تواند نرخ برداشت ناموفق را ۲۰ درصد در جریان آزمایشی شامل ۲ میلیون برداشت توسط ایستگاه‌های کاری رباتیک که برای شبیه‌سازی عملیات ناوگان Robin آمازون راه‌اندازی شده بودند، کاهش دهد. آن‌ها این کار را در ژوئیه ۲۰۲۵ در سمپوزیوم بین‌المللی رباتیک تجربی ارائه کردند.
مورد بعدی Cardinal بود؛ یک بازوی رباتیک که می‌تواند بسته‌هایی با وزن حداکثر ۵۰ پوند را در گاری‌های چرخ‌داری قرار دهد که در نهایت به کامیون‌های آمازون مستقر در اسکله‌های بارگیری منتقل می‌شوند. این ربات‌ها برای اولین بار در نوامبر ۲۰۲۲ در تأسیساتی در نشویل، تنسی شروع به کار کردند.
درسر به Ars گفت: «آن را مانند بازی تتریس در نظر بگیرید: شما در حال دسته‌بندی بسته‌ها هستید و آن‌ها را در گاری قرار می‌دهید، و می‌خواهید بتوانید آن‌ها را تا حد امکان فشرده بسته‌بندی کنید. ظروف متراکم از منظر پایداری و هزینه حمل‌ونقل عالی هستند.»
ربات Cardinal بر اساس درس‌های آموخته‌شده از توسعه Robin در زمینه برداشت و دستکاری بسته‌ها ساخته شد، در حالی که قابلیت بسته‌بندی فشرده سفارشات مشتریان در گاری‌ها را نیز اضافه کرد. درسر گفت که آمازون تازه شروع به استقرار تعداد بیشتری از Cardinal کرده است و طی چند سال آینده نیز به این کار ادامه خواهد داد.
نسل‌های بعدی ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
ربات‌های Robin و Cardinal می‌توانند چندین دوجین تنوع بسته را مدیریت کنند. اما بازوی رباتیک جدیدتر Sparrow برای مقابله با وظیفه‌ای حتی چالش‌برانگیزتر توسعه یافته است — یعنی مدیریت صدها میلیون محصول با شکل‌ها و اندازه‌های مختلف که می‌توانند در سفارشات مشتریان قرار بگیرند.
به طور خاص، Sparrow بر یکپارچه‌سازی اقلام از محفظه‌های تا حدی پر شده در اندازه ظرف تمرکز دارد تا محفظه‌های فشرده‌شده‌ای را ایجاد کند. وقتی اقلام به عنوان سفارشات مشتری در حال تکمیل شدن هستند، Sparrow به طور مداوم محفظه‌ها را دوباره پر می‌کند.
درسر به Ars گفت: «وقتی به نحوه اعمال هوش مصنوعی در فضای فیزیکی رباتیک فکر می‌کنیم، Sparrow در واقع اولین جایی بود که در آن ما به طور واقعی مدل‌های پایه را مستقر کردیم که به ما امکان داد با آن تنوع بالای محصولات مقابله کنیم.»
درسر توضیح داد که چنین مدل‌های پایه‌ای به تیم رباتیک آمازون کمک کرده است تا آن صدها میلیون کالا را به طور کارآمد شناسایی و دسته‌بندی کنند تا استراتژی‌های رباتیک جدیدی برای گرفتن آن‌ها توسعه دهند. آن‌ها همچنین نیاز به کدنویسی دستی برای تک‌تک اقلام را از بین بردند.
ا اخیراً، تیم رباتیک آمازون یک مدل پایه برای ادراک رباتیک ایجاد کرده است که می‌تواند محصولات جدید و هرگز دیده‌نشده‌ای را که ممکن است در مراکز پردازش سفارشات آمازون ختم شوند، مدیریت کند. این تیم همچنین یک مدل اقدام عمومی سازگار با انواع مختلف بازوهای رباتیک توسعه داده است که ممکن است از ترکیبات متغیری از مکش و گرفتن با انگشت استفاده کنند.
کاپیل کاتیال، مدیر ارشد علوم کاربردی در بخش رباتیک آمازون، در ارائه‌ای که در تاریخ ۲۹ سپتامبر در کنفرانس ربات‌ها و سیستم‌های هوشمند در پیتسبورگ برگزار شد و Ars نیز در آن حضور داشت، گفت: «اگر لازم باشد برای هر یک از این وظایف و تجسم‌ها مدل‌های ادراک مقتضی بسازید، این کار اصلاً مقیاس‌پذیر نیست.»
کاتیال گفت: «بنابراین یکی از ابتکاراتی که در تیم خود انجام دادیم، طراحی یک مدل پایه بود که بتواند برای هر نوع ربات جدیدی که استقرار می‌دهیم و در تمام وظایف ادراکی که باید روی آن‌ها انجام دهیم، کار کند.»
بیشتر بازوهای رباتیک در درجه اول به بینایی متکی بوده‌اند. اما جدیدترین بازوی رباتیک آمازون، به نام Vulcan، اولین بازویی است که بینایی را با حسگرهای بازخورد نیرو که قادر به ارائه حس لامسه هستند، ترکیب می‌کند. این امر ربات را قادر می‌سازد تا اقلام را در داخل غلاف‌های موجودی پوشیده از پارچه به دقت انتخاب کند یا در آن‌ها جای دهد.
دریسر گفت: «شما باید بتوانید یک کالا را جاگذاری کنید، فضا ایجاد کنید یا چیزی را بیرون بکشید. انجام این کارها با سیستم‌های سنتی غیرلمسی امروزی، مانند سیستم‌های مبتنی بر مکش که بخشی از اسپارو (Sparrow) هستند، بسیار دشوار است.»
ولکان ابتدا در سال ۲۰۲۵ در مراکز بسته‌بندی آمازون در اسپوکن ایالت واشنگتن و هامبورگ آلمان شروع به کار کرد. این بازوی رباتیک هنوز به‌طور گسترده مستقر نشده است، اما دریسر گفت که این شرکت انتظار دارد استفاده از آن را در سال ۲۰۲۷ افزایش دهد.
بررسی تأثیرات بر انسان
به گفته‌ی آمازون، هر ربات جدید به نیروی کار انسانی این شرکت کمک کرده است. برای مثال، ولکان بر برداشتن و جایگذاری اقلامی تمرکز دارد که در ردیف‌های بالای قفسه‌های انبار قرار دارند و در غیر این صورت نیازمند استفاده کارگر از نردبان پله‌ای بودند، و همچنین مدیریت اقلامی که درست در بالای سطح زمین قرار دارند. این امر کارمندان را قادر می‌سازد تا روی برداشتن و گذاشتن اقلامی تمرکز کنند که در محدوده دسترسی راحت‌تری قرار دارند.
اما تحقیقات انجام‌شده توسط گروه‌های حامی حقوق کارگران، روزنامه‌نگاران و کنگره ایالات متحده طی سال‌ها، تصویر چندان روشنی از روند اتوماسیون آمازون ترسیم نکرده است. مرکز سازماندهی استراتژیک (SOC)، ائتلافی از اتحادیه‌های کارگری مستقر در واشنگتن دی‌سی، در می ۲۰۲۱ و آوریل ۲۰۲۲ گزارش‌هایی منتشر کرد که نشان می‌داد نرخ آسیب‌دیدگی در انبارهای رباتیک آمازون در مقایسه با انبارهای غیررباتیک بالاتر است. این تحلیل از داده‌های مربوط به آسیب‌دیدگی استفاده کرده است که شرکت‌ها از سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۰ به دولت ایالات متحده گزارش کرده بودند.
جون موریارتی، مدیر تحقیقات استراتژیک و کمپین‌ها در SOC، در ایمیلی به آرز (Ars) گفت: «آمازون دوست دارد درباره جدیدترین ربات‌های خود صحبت کند زیرا نمی‌خواهد درباره ده‌ها هزار کارگر آمازون صحبت کند که هر سال به دلیل اصرار این شرکت بر حداکثر کردن سرعت و به حداقل رساندن هزینه‌ها مصدوم می‌شوند.»
این سازمان همچنین در یک نظرسنجی آنلاین که در فوریه ۲۰۲۱ انجام شد، نزدیک به ۱۰۰۰ پاسخ از کارگران آمازون جمع‌آوری کرد. موریارتی گفت: «کارگران همواره گزارش می‌دهند که وجود ربات‌ها سرعت کار مورد انتظار در تأسیسات آمازون را افزایش می‌دهد و آن‌ها را وادار به انجام حرکات سریع و تکراری می‌کند که به‌طور قابل‌توجهی خطر آسیب‌دیدگی را افزایش می‌دهد.»
کمیته بهداشت، آموزش، کار و بازنشستگی سنای ایالات متحده (HELP) نیز در سال ۲۰۲۴ تحقیقی را به سرپرستی سناتور برنی سندرز (I-Vt) انجام داد. گزارش این کمیته خاطرنشان کرد که چگونه داده‌های داخلی آمازون نیز به وجود ارتباطی بین بهره‌وری رباتیک و افزایش فشار بر کارگران انسانی اشاره دارد که به نرخ بالاتر آسیب‌دیدگی منجر می‌شود.
آمازون این گزارش‌ها را ناقص توصیف کرده و گفته است که آن‌ها به داده‌های قدیمی‌تر پیش از استقرارهای مدرن‌ترین ربات‌های این شرکت، از جمله بازوهای رباتیکی که طی چند سال گذشته عملیاتی شده‌اند، متکی هستند. این شرکت همچنین بدون ذکر هیچ‌گونه تفاوت احتمالی بین انبارهای رباتیک و غیرخودکار، به بهبود نرخ کلی آسیب‌های محیط کار خود بالیده است.
یک سخنگوی آمازون به آرز گفت: «تمام این ادعاها این واقعیت را نادیده می‌گیرند که از سال ۲۰۱۹، نرخ بروز حوادث قابل ثبت جهانی ما ۴۳ درصد و نرخ اتلاف وقت ناشی از حادثه جهانی ما که شامل جدی‌ترین صدماتی است که کارمندان را ملزم به دوری از محل کار می‌کند، ۷۰ درصد بهبود یافته است. بهبودهای مداوم سالانه ما هم‌راستا با رشد رباتیک در سراسر شبکه عملیاتی‌مان عمل کرده است.»
دقیق‌ترین یافته‌ها درباره روند اتوماسیون آمازون احتمالاً از یک مطالعه پژوهشی منتشر شده در نشریه ILR Review در آوریل ۲۰۲۵ به دست آمده است. آن تحلیل نشان داد که انبارهای رباتیک آمازون در مقایسه با مراکز بسته‌بندی قدیمی، با کاهش ۴۰ درصدی در آسیب‌های شدید مواجه بوده‌اند که نشان‌دهنده برخی مزایای واگذاری چالش‌برانگیزترین و پرخطرترین وظایف فیزیکی به ربات‌ها است.
با این حال، همان مطالعه همچنین نشان داد که مراکز بسته‌بندی رباتیک با افزایش ۷۷ درصدی در آسیب‌های کمتر شدیدی که با فشار فیزیکی ناشی از حرکات تکراری مرتبط هستند، مواجه بوده‌اند.
گرینوود از دانشگاه جورج میسون که یکی از نویسندگان این مقاله است، گفت: «حداقل یکی از مکانیزم‌هایی که به نظر می‌رسد این موضوع از طریق آن بروز می‌یابد، سرعت کار است؛ به این معنا که نرخ برداشت اقلام در مراکز بسته‌بندی رباتیک به طور چشمگیری بالاتر است.»
گرینوود به آرز گفت که سرعت بالای کار ناشی از اتوماسیون جزئی می‌تواند به این معنا باشد که «ربات سرعت کار را دیکته می‌کند» و کارمندان انسان را وادار می‌کند تا برخی اقدامات تکراری را با سرعت بیشتری انجام دهند. او گفت: «به نظر می‌رسد این همان چیزی است که باعث کشیدگی‌ها و رگبه‌هایی می‌شود که ما مشاهده می‌کنیم.»
این مطالعه تا حدی بر اساس داده‌های شرکت آمازون که توسط روزنامه‌نگاران Reveal و مرکز گزارش‌های تحقیقی (The Center for Investigative Reporting) به دست آمده بود، تهیه شده و داده‌های هفتگی بیش از ۱۵۰ انبار آمازون را از سال ۲۰۱۶ تا ۲۰۱۹ پوشش می‌داد. اگرچه این داده‌ها قدیمی هستند، گرینوود گفت که یافته‌ها همچنان با تلاش‌های جاری آمازون در زمینه اتوماسیون مرتبط هستند.
گرینوود گفت: «من شواهد زیادی ندیده‌ام که نشان دهد این پویایی‌ها در حال تغییر هستند، به ویژه از آنجا که شما همچنان حجم عظیمی از جابجایی و نقل‌وانتقال نیروی کار (Turnover) را در زمینه انبارداری دارید - و این فقط مختص آمازون نیست.»
گرینوود و همکارانش همچنین نظرات آنلاین ارسال‌شده در ردیت (Reddit) توسط کارمندان مراکز بسته‌بندی آمازون را تحلیل کردند. در آن نظرات، کارمندان آمازون کار در مراکز بسته‌بندی رباتیک را از نظر فیزیکی کمتر استرس‌زا اما به دلیل تکرار فیزیکی و سرعت بالاتر مرتبط با انتظارات بهره‌وری بالا، از نظر ذهنی فرساینده توصیف کردند.
آینده کار
یک سوال آشکار این است که آیا تلاش‌های اتوماسیون توسط آمازون و سایر شرکت‌ها در نهایت جایگزین استخدام‌های بالقوه انسانی با ربات‌ها خواهد شد یا خیر. آمازون به نوبه خود، فشار به سمت رباتیک را به عنوان فراهم‌کننده فرصت‌های شغلی جدید برای کارمندان انسانی تبلیغ کرده است. مراکز بسته‌بندی با رباتیک پیشرفته معمولاً به ۳۰ درصد کارمند بیشتر در بخش‌های قابلیت اطمینان، نگهداری و مهندسی نیاز دارند و تأسیسات جدید برای ساخت ربات‌های بیشتر نیز ظاهراً هر کدام بیش از ۳۰۰ شغل ایجاد خواهند کرد.
دریسر از بخش رباتیک آمازون گفت: «از آنجا که ما تشخیص می‌دهیم هر یک از این پیشرفت‌های رباتیک می‌تواند ماهیت کار را تغییر دهد، ما در حال فراهم کردن فرصت‌هایی برای کارمندان خود هستیم تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند و برخی از این امور را یاد بگیرند. ما در واقع تعداد تکنسین‌های نگهداری ربات در شبکه خود را بیش از ۳۰ درصد افزایش داده‌ایم و این یک شغل با مهارت بسیار بالاتر و دستمزد بیشتر است.»
این شرکت همچنین تلاش‌های خود در زمینه اتوماسیون را دست‌به‌دست با کسب‌وکاری در حال رشد توصیف کرده است که به کارمندان انسانی بیشتری نیاز دارد. این سخنگوی آمازون به آرز گفت: «همان‌طور که در طول دهه گذشته ربات‌ها را مستقر کرده‌ایم، شاهد رشد ردپای عملیاتی خود بوده‌ایم و با گسترش شبکه‌مان، صدها هزار شغل ایجاد کرده‌ایم.»
با این حال، ظاهراً بحث‌هایی در داخل آمازون وجود دارد مبنی بر اینکه ربات‌ها به‌طور بالقوه نیاز به استخدام انسان‌ها را کاهش می‌دهند. در اکتبر ۲۰۲۵، نیویورک تایمز گزارشی درباره اسناد استراتژی داخلی منتشر کرد که نشان می‌داد فشار رباتیک می‌تواند به این شرکت اجازه دهد تا نیازهای پیش‌بینی‌شده برای استخدام در ایالات متحده را تا سال ۲۰۲۷ بیش از ۱۶۰,۰۰۰ نفر و تا سال ۲۰۳۳ بیش از ۶۰۰,۰۰۰ نفر کاهش دهد. (یک سخنگوی آمازون در آن زمان پاسخ داد که این اسناد منعکس‌کننده دیدگاه‌های تنها یک گروه در داخل شرکت است.)
حتی در حالی که آمازون به دنبال گسترش ناوگان رباتیک خود فراتر از مرز یک میلیون ربات است، بعید به نظر می‌رسد بحث‌ها درباره ایمنی محیط کار و شرایط کاری این شرکت فروکش کند. گرینوود گفت، اگرچه تنها بخش بسیار کوچکی از صدها هزار کارمند آمازون در ایالات متحده اتحادیه تشکیل داده‌اند، اما اتحادیه‌های کارگری «از نظر تاریخی نقش بسیار خوبی در زمینه بهبود ایمنی کارگران ایفا کرده‌اند».
گرینوود به آرز گفت: «اکنون، بدیهی است که من درک می‌کنم شرکت‌ها همیشه از ورود به این گفتگو هیجان‌زده نیستند و نمی‌توانم بگویم که این امر مشکل را در اینجا حل می‌کند. اما توسعه یک رابطه بهتر بین مدیریت و نیروی کار معمولاً بهترین مسیر رو به جلو برای تلاش جهت کاهش این نرخ‌های آسیب‌دیدگی است که برای آمازون نیز مزایایی به همراه خواهد داشت.»
اولین اتحادیه کارگری آمازون که در میان کارگران یک انبار در استاتن آیلند نیویورک در آوریل ۲۰۲۲ سازماندهی شد، پیش‌نویسی را که آن را «لایحه حقوق ایمنی» توصیف می‌کند، به جلو رانده است که تغییراتی را که مایلند برای ایمن‌تر کردن محیط کارشان ایجاد شود، تشریح می‌کند. تصویر همراه این سند اعلام می‌کند: «ما ربات نیستیم.»
نظر مهندس بهمن آبادی: توسعه ناوگان رباتیک آمازون نشان می‌دهد که اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی اگرچه آسیب‌های فیزیکی شدید را کاهش داده، اما با تحمیل سرعتِ ماشینی به کارگران، آسیب‌های ناشی از حرکات تکراری را افزایش داده است. به عنوان مهندس، باید بدانیم چالش اصلی در سیستم‌های سایبرنتیک، صرفاً بهینه‌سازی الگوریتم‌های حرکتی ربات نیست، بلکه طراحی تعاملی است که ارگونومی و محدودیت‌های زیستی اپراتور انسانی را فدای حداکثر بهره‌وری نکند.