۵ استارتاپی که در آخرین روز نمایشی PearX توجه سرمایه‌گذاران خطرپذیر را به خود جلب کردند

Marina Temkin — 2026-10-05T17:26:44+00:00

تک‌کرانچ در آخرین رویداد روز نمایشی Pear حضور یافت و کشف کرد که کدام استارتاپ‌ها، از مدل‌های فضایی گرفته تا تراشه‌هایی برای هوش مصنوعی محلی، بیشترین سر و صدا را به پا کرده‌اند.

کمبود شتاب‌دهنده برای استارتاپ‌ها وجود ندارد، اما یکی از معدود مواردی که سرمایه‌گذاران به دقت زیر نظر دارند، PearX است؛ یک برنامه ۱۲ هفته‌ای که تعداد شرکت‌کنندگان هر دوره خود را به تنها ۲۰ استارتاپ محدود می‌کند و توسط Pear VC، یک شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر متمرکز بر مراحل پیش از بذر (Pre-seed) و بذر (Seed) اداره می‌شود.

روز نمایشی دو سالانه PearX به‌طور پیوسته میزبان برترین سرمایه‌گذاران خطرپذیر است که این امر منعکس‌کننده عیار بالای تاریخی شرکت‌ها در هر دور است. برخی از استارتاپ‌هایی که از دوره‌های اخیر بیرون آمده‌اند عبارتند از Known که از هوش مصنوعی صوتی برای تطبیق افراد جهت قرار ملاقات استفاده می‌کند و توانست سرمایه‌ای از Forerunner Ventures جذب کند. استارتاپ دیگر Andera است، شرکتی که وظایف حسابرسی و انطباق شرکتی را خودکار می‌کند و تابستان امسال ۳۷ میلیون دلار سرمایه سری A از Lightspeed جذب کرد.

برنامه PearX از چند جهت خود را از وای کامبینیتر (Y Combinator)، پدر خوانده شتاب‌دهنده‌های استارتاپی، متمایز می‌کند. جدا از بسیار کوچک‌تر بودن، شرایط استاندارد را به شرکت‌ها پیشنهاد نمی‌دهد. سرمایه‌گذاری‌های آن می‌تواند تا ۲ میلیون دلار برسد. علاوه بر این، برخلاف وای کامبینیتر که در آن برخی از پر سر و صداترین استارتاپ‌ها قبل از پایان برنامه جذب سرمایه می‌کنند، PearX ادعا می‌کند که شرکت‌کنندگان خود را تا روز نمایشی پنهان نگه می‌دارد.

تک‌کرانچ در آخرین روز نمایشی Pear که هفته گذشته در سان فرانسیسکو برگزار شد شرکت کرد و سپس در آنجا ماند تا از برخی سرمایه‌گذاران خطرپذیر بپرسد که از میان ۱۶ استارتاپ این دوره، کدام شرکت‌ها برایشان برجسته‌تر بوده‌اند.

در ادامه پنج شرکتی معرفی شده‌اند که به نظر می‌رسد بیشترین سر و صدا را به پا کرده‌اند.

Speridlabs

کاری که انجام می‌دهد: مدل‌های پایه فضایی برای توانمندسازی رباتیک، بازی‌سازی و جلوه‌های ویژه.

دلیل برجسته بودن: در حالی که Speridlabs مسلماً تنها استارتاپی نیست که مدل‌های جهانی را برای انجام کارهای فضای ۳بعدی مشابه کاری که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای زبان انجام دادند، توسعه می‌دهد، اما استدلال می‌کند که رقبای جاافتاده‌تر آن، از جمله Runway، Odyssey و Genie گوگل، قابل پرس‌وجو یا تغییر نیستند. برای حل این مشکل، Speridlabs پلتفرم Mundus را ساخت که آن را یک Midjourney سه‌بعدی می‌نامد؛ زیرا وقتی بخشی تغییر می‌کند، هندسه آن را ثابت و پایدار نگه می‌دارد.

Saia

کاری که انجام می‌دهد: ساخت یک تراشه سریع و مقرون‌به‌صرفه که استنتاج را مستقیماً روی دستگاه اجرا می‌کند.

دلیل برجسته بودن: واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) انویدیا و واحدهای پردازش تونسور (TPU) گوگل به حافظه گران‌قیمت و پرمصرفی نیاز دارند که در حال حاضر با کمبود مواجه است. Saia ادعا می‌کند تراشه‌ای را طراحی کرده است که با اجرای هوش مصنوعی مستقیماً از روی حافظه فلش، حافظه سنتی را دور می‌زند. این استارتاپ ادعا می‌کند که تراشه‌اش سرعت بسیار بالاتری ارائه می‌دهد و ظرفیت آن هشت برابر بیشتر است، در حالی که چهار برابر انرژی کمتری نسبت به Jetson انویدیا (که یک تراشه و برد پیشرو در زمینه هوش مصنوعی محلی است) مصرف می‌کند. سایا می‌گوید که در حال حاضر برای ادغام حافظه در حال گفتگو با سامسونگ است، برنامه‌ریزی کرده است تا ساخت تراشه‌های آزمایشی را از سال آینده آغاز کند و قصد دارد تولید انبوه را تا سال ۲۰۲۸ راه‌اندازی کند. توسعه سخت‌افزار به طرز بدنامی دشوار و طاقت‌فرسا است، اما آیان گوویل (Ayaan Govil) بنیان‌گذار ۲۰ ساله، موفق شد ماری هرشنسون (Mar Hershenson)، هم‌بنیان‌گذار Pear VC که یک مهندس نیمه‌هادی با مدرک دکتری در طراحی مدار است، متقاعد کند که به ایده او فرصت دهد.

Ren

کاری که انجام می‌دهد: یک دستیار شخصی هوش مصنوعی امن‌تر.

دلیل برجسته بودن: Ren ادعا می‌کند عملکردی مشابه Muse و Instinct ارائه می‌دهد، اما با تمرکز شدید روی امنیت و حریم خصوصی. این استارتاپ می‌گوید داده‌ها را در صورت امکان روی خود دستگاه نگه می‌دارد یا از یک کلود خصوصی امن استفاده می‌کند و اقدامات را با چارچوب‌های سخت‌گیرانه‌ای که کاربر تعیین کرده است مطابقت می‌دهد. علاوه بر این، رن خود را از رقبایی که برای برقراری تماس‌های تلفنی به اپراتورهای انسانی متکی هستند، با استفاده از یک سیستم صوتی کاملاً خودکار متمایز می‌کند و دخالت انسان را به طور کامل از چرخه خارج می‌سازد تا از حریم خصوصی کاربر محافظت کند.

Veros

کاری که انجام می‌دهد: برنامه‌ریز تراست (امانت‌داری) و املاک مبتنی بر هوش مصنوعی.

دلیل برجسته بودن: راه‌اندازی یک تراست (امانت‌داری) پرهزینه و زمان‌بر است. Veros می‌خواهد با به‌کارگیری هوش مصنوعی برای پیشنهاد ساختارها و مدیریت دارایی‌ها در طول چرخه عمر آن‌ها، کاری را که معمولاً توسط وکلا، مدیران ثروت و مدیران امانت‌داری انجام می‌شود، ساده‌سازی کند. این استارتاپ که در حال حاضر ۲۵۰ میلیون دلار دارایی تحت مدیریت (AUM) دارد، همچنین در حال دریافت مجوز تراست است تا بتواند به عنوان یک شرکت تراست تنظیم‌گری‌شده فعالیت کند.

Datum

کاری که انجام می‌دهد: مهندس هوش مصنوعی برای طراحی صنعتی.

دلیل برجسته بودن: Datum می‌خواهد با کمک به مهندسان در یافتن و استفاده از کارهایی که قبلاً ساخته‌اند، توسعه محصولات فیزیکی را تسریع بخشد. این استارتاپ کتابخانه طراحی‌های سه‌بعدی یک شرکت را نمایه‌سازی می‌کند. داتوم با استفاده از فناوری انحصاری «اثر انگشت هندسی» (Geometric Fingerprint)، قطعات را بر اساس شکل آن‌ها شناسایی می‌کند و به ساده‌سازی و خودکارسازی مهندسی در بازار عظیم طراحی فیزیکی کمک می‌کند.