Astra and Opus just passed Turing’s other test

استرا و اپوس به تازگی آزمون دیگر تورینگ را با موفقیت پشت سر گذاشتند

مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در حال تکمیل کار رمزگشایی آلن تورینگ در جنگ جهانی دوم هستند.
Image Credits:Cryptocellar / Cryptocellar

پیشگام رایانه، آلن تورینگ، بیشتر به خاطر آزمایش همنام خود شناخته می‌شود که برای سنجش امکان تمایز بین هوش مصنوعی و انسانی طراحی شده است. با این حال، مهم‌ترین آزمونی که او در طول زندگی خود با آن روبرو بود، شکستن کد انیگما (Enigma) بود که توسط آلمان نازی در طول جنگ جهانی دوم استفاده می‌شد.

اکنون، دو متخصص رمز تحلیل می‌گویند که با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ساخته شده توسط OpenAI و Anthropic، موفق به رمزگشایی دو پیام طولانی و حل‌نشده شده‌اند که توسط ماشین‌های انیگما کدگذاری شده بودند.

در حالی که تورینگ و تیمش از متخصصان رمزنگاری یک رایانه اولیه به نام بامب (Bombe) ساختند که به بریتانیا اجازه داد پیام‌های انیگما را در طول جنگ ترجمه کند، اما تعداد انگشت‌شماری از پیام‌های آرشیوی همچنان رمزگشایی‌نشده باقی مانده‌اند؛ که معمولاً به دلیل اشتباه در استنساخ یا خطاهای رمزگذاران اصلی است.

کارتر لفن (Carter Leffen)، یک توسعه‌دهنده، به سادگی به جدیدترین مدل OpenAI یعنی استرا (Astra) دستور داد تا پایگاه داده‌ای از پیام‌های انیگما را برای یافتن یک پیام رمزگشایی‌نشده جستجو کرده و آن را رمزگشایی کند. این مدل توانست دقیقاً همین کار را انجام دهد؛ آن هم پس از انجام تحقیقات آرشیوی خود، یافتن سرنخ‌های زمینه‌ای، ساخت یک شبیه‌ساز از ماشین انیگما، و در نهایت بازیابی متن آشکار (Plaintext) پیامی که از سال ۲۰۰۵ محققان را سردرگم کرده بود. او حتی از استرا برای ساخت یک وب‌سایت تعاملی استفاده کرد که کل این مسئله را توضیح می‌دهد.

فوده وایرود (Frode Weierud)، یک مهندس برق بازنشسته با علاقه‌ای مادام‌العمر به رمزنگاری، وب‌سایت کریپتو سلار (Crypto Cellar) را اداره می‌کند که شامل انواع منابع، سوابق و پایگاه داده‌ای از پیام‌ها است. هفته گذشته، وایرود راه حل لفن را تأیید کرد و گفت که این کار او را شگفت‌زده («در حیرت») کرده است.

نکته قابل توجه با توجه به تلاشی که ایجنت‌های هوش مصنوعی برای پاسخ به سؤالات پیش روی خود انجام می‌دهند این است که، گزارش‌های عملکرد (لاگ‌های) مدل استرا شامل بحث‌هایی درباره پیام‌های آرشیوی در یک «مجموعه خصوصی» است که توسط وایرود میزبانی نمی‌شوند. او هنوز مطمئن نیست که آیا مدل به آن‌ها دسترسی داشته است یا خیر، اما حدس می‌زند که ممکن است توسط محقق دیگری در جایی آنلاین به اشتراک گذاشته شده باشند، یا اینکه مدل توانسته به آرشیوهای عمومی دولت آلمان دسترسی پیدا کند.

او نوشت: «GPT-6 Astra مانند یک رمزتکنیست و پژوهشگر آرشیو بسیار حرفه‌ای رفتار می‌کند. آنچه این مدل در دو روز به دست آورده، برای یک پژوهشگر انسانی هفته‌ها یا حتی ماه‌ها زمان می‌برد. شخصاً من چندین هفته صرف تحقیق روی پرونده‌های Bundesarchiv کردم که GPT-6 Astra به آن‌ها اشاره می‌کند.»

در ۲۱ سپتامبر، متخصص رمز تحلیل دیگری به نام جک ویلیس (Jack Willis)، که یک مدیر ارشد امنیت سایبری است، با وایرود تماس گرفت و گفت که از مدل Claude Opus 5 شرکت انتروپیک (Anthropic) برای شکستن یک پیام حل‌نشده دیگر استفاده کرده است. ویلیس راهنمایی‌های بسیار بیشتری به کلود ارائه داد که در نهایت توانست با استفاده از امضای شناخته‌شده نام یک افسر خاص، پیام را رمزگشایی کند.

وایرود خاطرنشان می‌کند که تنها هفت پیام انیگما رمزگشایی‌نشده باقی مانده است، به همراه یک پیام که متن آشکار آن مشخص است اما کد آن هنوز شکسته نشده است.

شاید این وضعیت چندان طول نکشد.

نظر مهندس بهمن آبادی: ارزش واقعی این دستاورد در توانایی هوش مصنوعی در حل مسائل ناهمگن نهفته است؛ جایی که LLMها صرفاً ابزار محاسباتی نیستند، بلکه مانند یک پژوهشگر متبحر، با ترکیب جستجوی آرشیوی، استدلال زمینه و تولید کد شبیه‌ساز، کارهای چند هفته‌ای را در چند روز به سرانجام می‌رسانند. به عنوان یک مدرس، معتقدم به جای ترس از جایگزینی، باید یاد بگیریم چگونه با طراحی پرامپت‌های هدفمند، این ایجنت‌ها را به همکاران پژوهشی قدرتمندی در حل مسائل پیچیده تبدیل کنیم. این سناریو نشان می‌دهد آینده برنامه‌نویسی در مدیریت هوش‌های عاملی است که می‌توانند کل یک فرآیند تحقیق و توسعه را مستقلانه پیش ببرند.

منبع: https://techcrunch.com/2026/09/25/astra-and-opus-just-passed-turings-other-test/