Truecaller با فراتر رفتن از محدوده شناسایی تماسگیرنده، هوش مصنوعی خود در زمینه شناسایی کلاهبرداری را به وب آزاد میآورد
همزمان با افزایش فشارها بر کسبوکار سنتی شناسایی تماسگیرنده در هند (بزرگترین بازار Truecaller)، این شرکت راه جدیدی برای دسترسی به کاربران پیدا کرده است.
پس از بیش از یک دهه فعالیت در زمینه ساخت سرویس شناسایی تماسگیرنده با بیش از ۵۰۰ میلیون کاربر، Truecaller اکنون در حال انتقال هوش جمعآوریشده خود در زمینه کلاهبرداری به وب آزاد است؛ بدون اینکه نیازی به نصب اپلیکیشن یا ورود به حساب کاربری باشد.
این شرکت سوئدی روز یکشنبه Scam Checker را راهاندازی کرد؛ یک سرویس جدید وب و اندروید که به کاربران اجازه میدهد شماره تلفن، لینک یا پیام مشکوک خود را در آن جایگذاری کنند تا متوجه شوند آیا کلاهبرداری است یا خیر. برای کارکرد این سرویس، گزارشهای مرتبط از جامعه کاربری Truecaller یعنی ScamFeed نمایش داده میشوند. با این حال، اطلاعات دقیقتر درباره یک شماره تلفن، از جمله نام مرتبط با آن، همچنان فقط از طریق سرویس فعلی Truecaller و با نیاز به ورود به حساب کاربری قابل دسترسی است.
این شرکت اعلام کرد که این ابزار رایگان ابتدا در هند عرضه میشود و قرار است به آمریکای لاتین، خاورمیانه و آفریقا، و آسیای جنوب شرقی نیز گسترش یابد.
علاوه بر جذب مخاطب برای اپلیکیشن، گزارشهای جامعه کاربری میتوانند دید بهتری از کلاهبرداریهای رایج در یک بازه زمانی مشخص به Truecaller بدهند. به گفته جھونجھونوالا، اگرچه ابزار Scam Checker خود برای مصرفکنندگان عادی طراحی شده است، اما این امر میتواند به شرکت در توسعه محصولات مربوط به تقلب و ریسک که به شرکتها از طریق Truecaller for Business فروخته میشوند نیز کمک کند.
برای عملکرد این ابزار، Scam Checker لینک ارسالی توسط کاربر را بررسی کرده، آدرسهای کوتاه شده را باز میکند و مسیر تغییر مسیرها (redirectها) را تا مقصد نهایی دنبال میکند. سپس این موارد را با پایگاه داده ریسک اختصاصی خود و سایر سیگنالهای تقلب مطابقت میدهد. کاربران همچنین میتوانند یک پیام مشکوک را جایگذاری کنند تا سرویس بتواند شماره تلفن یا لینک موجود در آن را استخراج کرده و گزارشهای مرتبط را از جامعه کاربری Truecaller نمایش دهد.
این راهاندازی در شرایطی انجام میشود که کلاهبرداریها فراتر از تماسهای تلفنی رفته و به پیامکها، اپلیکیشنهای پیامرسان و لینکهای وب گسترش یافتهاند. بر اساس نظرسنجی سال ۲۰۲۵ انجمن GSMA از بزرگسالان هندی (PDF)، ۴۶ درصد از کسانی که اعلام کرده بودند مورد کلاهبرداری قرار گرفتهاند، گفت از طریق اپلیکیشنهای پیامرسان، ۳۷ درصد از طریق پیامک و ۳۲ درصد از طریق تماسهای صوتی هدف قرار گرفتهاند.
بر اساس تحلیل حجم جستجوها و ترافیک سرویسهای تأیید اعتبار موجود، Truecaller تخمین میزند که کاربران ماهانه حدود ۱۴ میلیون جستجوی وب برای بررسی لینکها و شماره تلفنهای مشکوک انجام میدهند. ریشیت جھونجھونوالا (Rishit Jhunjhunwala)، مدیرعامل شرکت، به تککرانچ گفت که این رفتار به شکلگیری ابزار Scam Checker کمک کرده است.
جھونجھونوالا گفت: «وقتی به آن نیاز دارید، معمولاً جای دیگری هستید. لینک روی واتساپ ظاهر میشود. مادرتان پیامی درباره جریمه رانندگی دریافت میکند. دوستی اسکرینشاتی برایتان میفرستد و میپرسد: "آیا این واقعی است؟" کاری که مردم در آن لحظه انجام میدهند، جستجو کردن است.»
جامعه کاربری Truecaller به بخش مهمی از تلاشهای این شرکت در زمینه تشخیص کلاهبرداری تبدیل شده است. این شرکت به تککرانچ اعلام کرد که در حال حاضر حدود ۲۰,۰۰0 گزارش کلاهبرداری به صورت زنده در ScamFeed (فید متکی به خرد جمعی این شرکت که کاربران میتوانند کلاهبرداریها را در آن منتشر کرده و دربارهشان بحث کنند) در هند وجود دارد و هر هفته حدود ۱,۳۰۰ گزارش جدید به آن اضافه میشود. این شرکت همچنین اعلام کرد که بین ۱۴ تا ۲۰ سپتامبر، ۱۲.۹ میلیارد پیام را در سطح جهان ارزیابی کرده و ۲۰.۳ میلیون پیام را به عنوان کلاهبرداری علامتگذاری کرده است.
Truecaller میگوید در آینده نزدیک قصد دارد انواع کلاهبرداریهایی را که Scam Checker میتواند تشخیص دهد گسترش دهد و امکان آپلود اسکرینشات را برای تحلیلهای بیشتر اضافه کند.
اقدام این شرکت برای فراتر رفتن از شناسایی تماسگیرنده در حالی صورت میگیرد که کسبوکار اصلی آن با فشارهای جدیدی در هند، یعنی بزرگترین بازار خود با بیش از ۳۵۰ میلیون کاربر، مواجه است. اپراتورهای مخابراتی در حال عرضه سرویس «نمایش نام تماسگیرنده» با پشتیبانی دولت فدرال هستند، در حالی که اپل و گوگل نیز ویژگیهای شناسایی تماسگیرنده و محافظت در برابر اسپم خود را اضافه کردهاند. هفته گذشته، رگولاتور مخابراتی هند همچنین به اپلیکیشنهای شناسایی تماسگیرنده دستور داد گزارشهای اسپم ارسالشده توسط کاربران را با اپراتورهای مخابراتی به اشتراک بگذارند؛ اقدامی که Truecaller آن را به عنوان یک «تبادل یکطرفه» مورد انتقاد قرار داد.
در نتیجه، تمرکز Truecaller فراتر از شناسایی تماسگیرنده در حال تکامل است.
او گفت: «شناسایی تماسگیرنده اولین مشکلی بود که ما آن را حل کردیم و هنوز هم راهی است که بیشتر مردم ما را پیدا میکنند. اما کلاهبرداریها به رویکردی چندکانالهتر با لینکها و پیامها، و بهطور فزایندهای به تماسهای صوتی و ویدئویی تغییر شکل دادهاند. سیستم حفاظتی ما باید کلاهبرداران را دنبال کند.»
نظر مهندس بهمن آبادی: حرکت Truecaller به سمت وب آزاد و آنالیز لینکها، یک چرخش معماری هوشمندانه برای بقاست؛ چرا که کلاهبرداریها از تماس صوتی به سمت کانالهای مدرنتر مثل پیامرسانها کوچ کردهاند. بهعنوان یک توسعهدهنده، ارزش اصلی این ابزار را نه در UI ساده, بلکه در مکانیزم Backend آن میبینم که با پایش زنجیرههای ریدایرکت و تجمیع دادهها، خرد جمعی را به یک API امنیتی مقیاسپذیر تبدیل میکند. این رویکرد چندکاناله نشان میدهد که محصول برای زنده ماندن در بازار رقابتی، باید فراتر از اپلیکیشن و دقیقاً جایی که کاربر درگیر حادثه میشود (یعنی وب و چت) حضور داشته باشد.